Ниже приводится список всех переводов на дом в районе Трентона, зарегистрированных с 4 по 10 ноября. За это время было опубликовано 17 транзакций. В этот период средней продажей в этом районе был дом площадью 960 квадратных футов на Фаррелл-авеню в Юинге, который был продан за 320 000 долларов.
Юинг
Стаут Авеню, 21, Юинг, 214 000 долларов, 1 246 квадратных футов, 172 доллара за квадратный фут.
1610 Восьмая улица, Юинг, 270 000 долларов, 696 квадратных футов, 388 долларов за квадратный фут.
Огайо Авеню, 862, Юинг, 276 500 долларов, 1 400 квадратных футов, 198 долларов за квадратный фут.
Тереза-стрит, 16, Юинг, 301 000 долларов, 1 024 квадратных фута, 294 доллара за квадратный фут.
Фаррелл Авеню, 22, Юинг, 320 000 долларов, 960 квадратных футов, 333 доллара за квадратный фут.
2 Холидей Корт, Юинг, 375 000 долларов, 1 464 квадратных фута, 256 долларов за квадратный фут.
Террасный бульвар, 1006, Юинг, 400 000 долларов, 1 041 квадратный фут, 384 доллара за квадратный фут.
2196 Pennington Road, Ewing, 425 000 долларов, 2 559 квадратных футов, 166 долларов за квадратный фут.
Сьюзен Драйв, 116, Юинг, 440 000 долларов, 1340 квадратных футов, 328 долларов за квадратный фут.
Лопатконг Драйв, 47, Юинг, 595 000 долларов, 2 186 квадратных футов, 272 доллара за квадратный фут.
Трентон
Тейлор-стрит, 101, Трентон, 135 500 долларов, 1144 квадратных фута, 118 долларов за квадратный фут.
Моррис Авеню, 342, Трентон, 140 000 долларов, 932 квадратных фута, 150 долларов за квадратный фут.
910 S. Clinton Ave., Трентон, 175 000 долларов, 1 456 квадратных футов, 120 долларов за квадратный фут.
Вашингтон-стрит, 428, Трентон, 225 000 долларов, 1210 квадратных футов, 186 долларов за квадратный фут.
1620 Риверсайд Драйв, Трентон, 328 600 долларов, 1860 квадратных футов, 177 долларов за квадратный фут.
Гамильтон Авеню, 359, Трентон, 440 000 долларов, 4 092 квадратных фута, 108 долларов за квадратный фут.
Ричи Плейс, 15, Трентон, 450 000 долларов, 4 418 квадратных футов, 102 доллара за квадратный фут.
Real Estate Newswire — это сервис, предоставляемый United Robots, который использует машинное обучение для анализа данных из Propmix, агрегатора национальных данных о недвижимости.
